中国浙江大学の研究陣がサルの脳水準に次ぐ世界最大規模のニューロモーフィック・コンピューター（神経模倣）コンピュータを開発した。これまで公開されたニューロモーフィック技術のうち最も生物学的頭脳に近い演算構造を具現したという評価だ。

香港紙サウス・チャイナ・モーニング・ポストの報道によると、浙江大学は２０億個以上の人工ニューロン（神経細胞）を搭載したニューロモーフィックスーパーコンピュータ「ダーウィン・モンキー（悟空）」を２日に公開した。

ニューロモーフィックは人間の脳にあるニューロンとこれをつなぐシナプス構造を再現して情報を処理する技術だ。同紙は「このような脳と類似したコンピューティングは意志決定、学習、記憶などの認知機能を模倣してより効率的な情報処理を可能にする。これによりさらに速くて柔軟な問題解決と高度化された人工知能（ＡＩ）システムを可能にできる」と伝えた。

ニューロモーフィックのまた別の強みは電力消費が少ないことにある。ダーウィン・モンキーが消費する２０００ワットは超低電力技術と評価される。

これまでニューロモーフィックで最もリードする事例は米インテルが昨年４月に公開した「ハラ・ポイント」だった。インテルは約１１億５０００万個のニューロンを搭載したと明らかにしたが、今回のダーウィン・モンキーはそのほぼ２倍に達するニューロン数を実現した。

ダーウィン・モンキーには浙江大学と浙江ラボが共同開発したニューロモーフィック半導体「ダーウィン３」が９６０個搭載された。半導体１個が２３５万個以上のニューロンと数億個のシナプスを支援する計算だ。ダーウィン・モンキーは２０億個の人工ニューロンを基盤に１０００億個を超えるシナプスを生成できる。

ダーウィン・モンキーのニューロン数はオナガザル科のマカク属のニューロン数に近い。サルの脳水準の情報処理と学習構造を実現できるという意味だ。浙江大学の研究陣はこのほかダーウィン・モンキーがマカク属、ネズミ、ゼブラフィッシュなどの脳作動をシミュレーションするのに使えると明らかにした。これを通じて「より進歩した脳類似知能にさらに一歩近付いた」というのが研究陣の説明だ。

浙江大学は今年初めに「低コスト高効率」の人工知能（ＡＩ）トップを起こしたディープシーク創業者の梁文鋒氏を輩出して注目される所だ。研究陣はダーウィン・モンキーがディープシークの大型言語モデルを使ったコンテンツ生成、論理的推論、数学問題解決などを成功させたとも明らかにした。浙江大学の潘綱教授は「（ダーウィン・モンキーの）大規模、高並列性、低電力特性は既存のコンピューティング環境に新たなパラダイムを提示するだろう」と話した。