ジェンスン・ファン氏、５８９０億ドル失った···衝撃的な「中国ディープシーク」創業者の正体
ⓒ 中央日報/中央日報日本語版2025.01.28 12:03
米国のビッグテックはもちろん、世界中のＡＩ（人工知能）業界に衝撃を与えた中国ＡＩスタートアップのＤｅｅｐＳｅｅｋ（ディープシーク）に世間の関心が集まっている。
２７日（現地時間）、米紙ウォールストリートジャーナル（ＷＳＪ）やマサチューセッツ工科大学（ＭＩＴ）の情報技術メディア「テクノロジーレビュー」などによると、ディープシークは２０２３年５月、中国杭州で設立された。
梁氏は大学卒業後、２０１５年に大学の友人２人と共に「ハイ－フライヤー（Ｈｉｇｈ－Ｆｌｙｅｒ）」というヘッジファンドを設立し、コンピュータトレーディングにディープラーニング技法を先駆的に適用して資金を集めた。
同ファンドの資産は８０億ドル（約１兆２４３９億円）水準に増え、梁氏は小規模ＡＩ研究所を作って運営し、独立的な会社に分離してディープシークを創業した。
梁文峰氏の知人たちによると、梁氏は自らファンドトレーダーよりもエンジニアとして認識されることを好むとＷＳＪが伝えた。
経済メディアフォーブスはディープシークの研究チームに中国最高の大学を卒業した若い人材が集まっており、特に伝統的な業務経験より技術的な能力を優先する採用を通じて「ＡＩ開発に対する新鮮な見解を持つ高度に熟練したチームを構成した」と報じた。
梁氏のファンド「ハイ－フライヤー」は、２０１９年からＡＩ開発のためのチップを備蓄し始め、巨大言語モデル（ＬＬＭ）を訓練できるＮＶＩＤＩＡのグラフィック処理装置（ＧＰＵ）約１万個を確保し、ＡＩチップクラスターを構築した。
その後、２０２３年１１月にディープシークは最初のオープンソースＡＩモデル「ディープシーク・コーダ」を公開し、昨年５月にはさらに進展した「ディープシーク－Ｖ２」を発売した。このモデルは強力な性能と低コストで大きく注目され、中国内のＡＩモデル市場に価格戦争を触発した。
続いて、次々と発売した「ディープシーク－Ｖ３」と「ディープシーク－Ｒ１」は、同社の名前を世界に知らせるきっかけとなった。ディープシークは、Ｖ３とＲ１がいずれも米国の主要ＡＩモデルより性能が良いか、同じような水準だと自信を示した。
ディープシークによると、特に米国の数学競技大会のＡＩＭＥ２０２４ベンチマークテストでＲ１は７９．８％を得てオープンＡＩ「ｏ１」の７９．２％よりリードしたという。
２５日基準でこの２つのモデルはカリフォルニア大学バークレー校（ＵＣバークレー）の研究員がチャットボット性能を評価するプラットフォーム「チャットボットアリーナ」で上位１０位内に入った。
さらに同社は、これまで米国の主要企業がＡＩモデル開発にかけた費用に比べてはるかに少ない金額で自社のモデルを作ったと明かし、世界を驚かせた。
会社側はディープシーク－Ｖ３開発にかけた費用が５５７万６０００ドルに過ぎないと明らかにしたが、これはメタが最新ＡＩモデルのラマ（Ｌｌａｍａ）３モデルをＮＶＩＤＩＡの高価チップ「Ｈ１００」で訓練した費用と比べて１０分の１の水準だ。
ただし、ディープシークが明らかにした金額はＮＶＩＤＩＡの安いチップの「Ｈ８００ ＧＰＵ」を１時間当り２ドルで２カ月間借りた費用を計算したもので、人件費や運営費などは含まれていない金額だ。
それでも業界は、この会社がはるかに安い資源で優れた性能のモデルを作ったという点で、ＡＩ開発街道に一大革新を起こしたと評価する。
特に、最新推論モデルＲ１の場合、既存モデルの微調整（ｆｉｎｅ－ｔｕｎｉｎｇ）段階をスキップし、強化学習（ｒｅｉｎｆｏｒｃｅｍｅｎｔ ｌｅａｒｎｉｎｇ）に焦点を合わせた創意的な設計などで注目された。
オープンＡＩの元役員のジャック・カス氏は、ディープシークのこのような事例が「資源制約がしばしば創意性を促進するという大きな教訓を示している」と述べた。
ただ、ディープシークのＶ３モデルのユーザーは、このチャットボットが中国政府や習近平国家主席に対するデリケートな政治的質問には回答を避けるなど、政府の検閲を受けるのが唯一の短所だと指摘した。
ＷＳＪは、梁文峰氏が２０日、中国の李強首相と会い、中国企業が米国企業との技術格差を減らすことができる方案について議論したと報じた。
ＷＳＪによると、この席で梁氏は「中国企業が米国に追いつこうと絶えず努力しているが、米国の先端チップ輸出制限が依然としてネックになっている」と話したという。
一方、同日、ディープシークのＡＩモデル開発のニュースに、ニューヨーク証券市場でナスダック指数は前取引日より６１２．４７ポイント（－３．０７％）急落した１万９３４１．８３で取引を終えた。
ディープシーク・ショックの直撃弾を受けたＮＶＩＤＩＡが指数下落を主導した。同日、ＮＶＩＤＩＡの株価は１１８．４２ドルで取引を終えた。前取引日より１６．９７％暴落した数値だ。
スタンダード＆プアーズ（Ｓ＆Ｐ）５００指数は前取引日より８８．９６ポイント（－１．４６％）低い６０１２．２８で取引を終え、技術株の比重が相対的に低いダウジョーンズ工業株３０種平均指数は前取引日より２８９．３３（０．６５％）高い４万４７１３．５８で取引を終えた。
２７日（現地時間）、米紙ウォールストリートジャーナル（ＷＳＪ）やマサチューセッツ工科大学（ＭＩＴ）の情報技術メディア「テクノロジーレビュー」などによると、ディープシークは２０２３年５月、中国杭州で設立された。
梁氏は大学卒業後、２０１５年に大学の友人２人と共に「ハイ－フライヤー（Ｈｉｇｈ－Ｆｌｙｅｒ）」というヘッジファンドを設立し、コンピュータトレーディングにディープラーニング技法を先駆的に適用して資金を集めた。
同ファンドの資産は８０億ドル（約１兆２４３９億円）水準に増え、梁氏は小規模ＡＩ研究所を作って運営し、独立的な会社に分離してディープシークを創業した。
梁文峰氏の知人たちによると、梁氏は自らファンドトレーダーよりもエンジニアとして認識されることを好むとＷＳＪが伝えた。
経済メディアフォーブスはディープシークの研究チームに中国最高の大学を卒業した若い人材が集まっており、特に伝統的な業務経験より技術的な能力を優先する採用を通じて「ＡＩ開発に対する新鮮な見解を持つ高度に熟練したチームを構成した」と報じた。
梁氏のファンド「ハイ－フライヤー」は、２０１９年からＡＩ開発のためのチップを備蓄し始め、巨大言語モデル（ＬＬＭ）を訓練できるＮＶＩＤＩＡのグラフィック処理装置（ＧＰＵ）約１万個を確保し、ＡＩチップクラスターを構築した。
その後、２０２３年１１月にディープシークは最初のオープンソースＡＩモデル「ディープシーク・コーダ」を公開し、昨年５月にはさらに進展した「ディープシーク－Ｖ２」を発売した。このモデルは強力な性能と低コストで大きく注目され、中国内のＡＩモデル市場に価格戦争を触発した。
続いて、次々と発売した「ディープシーク－Ｖ３」と「ディープシーク－Ｒ１」は、同社の名前を世界に知らせるきっかけとなった。ディープシークは、Ｖ３とＲ１がいずれも米国の主要ＡＩモデルより性能が良いか、同じような水準だと自信を示した。
ディープシークによると、特に米国の数学競技大会のＡＩＭＥ２０２４ベンチマークテストでＲ１は７９．８％を得てオープンＡＩ「ｏ１」の７９．２％よりリードしたという。
２５日基準でこの２つのモデルはカリフォルニア大学バークレー校（ＵＣバークレー）の研究員がチャットボット性能を評価するプラットフォーム「チャットボットアリーナ」で上位１０位内に入った。
さらに同社は、これまで米国の主要企業がＡＩモデル開発にかけた費用に比べてはるかに少ない金額で自社のモデルを作ったと明かし、世界を驚かせた。
会社側はディープシーク－Ｖ３開発にかけた費用が５５７万６０００ドルに過ぎないと明らかにしたが、これはメタが最新ＡＩモデルのラマ（Ｌｌａｍａ）３モデルをＮＶＩＤＩＡの高価チップ「Ｈ１００」で訓練した費用と比べて１０分の１の水準だ。
ただし、ディープシークが明らかにした金額はＮＶＩＤＩＡの安いチップの「Ｈ８００ ＧＰＵ」を１時間当り２ドルで２カ月間借りた費用を計算したもので、人件費や運営費などは含まれていない金額だ。
それでも業界は、この会社がはるかに安い資源で優れた性能のモデルを作ったという点で、ＡＩ開発街道に一大革新を起こしたと評価する。
特に、最新推論モデルＲ１の場合、既存モデルの微調整（ｆｉｎｅ－ｔｕｎｉｎｇ）段階をスキップし、強化学習（ｒｅｉｎｆｏｒｃｅｍｅｎｔ ｌｅａｒｎｉｎｇ）に焦点を合わせた創意的な設計などで注目された。
オープンＡＩの元役員のジャック・カス氏は、ディープシークのこのような事例が「資源制約がしばしば創意性を促進するという大きな教訓を示している」と述べた。
ただ、ディープシークのＶ３モデルのユーザーは、このチャットボットが中国政府や習近平国家主席に対するデリケートな政治的質問には回答を避けるなど、政府の検閲を受けるのが唯一の短所だと指摘した。
ＷＳＪは、梁文峰氏が２０日、中国の李強首相と会い、中国企業が米国企業との技術格差を減らすことができる方案について議論したと報じた。
ＷＳＪによると、この席で梁氏は「中国企業が米国に追いつこうと絶えず努力しているが、米国の先端チップ輸出制限が依然としてネックになっている」と話したという。
一方、同日、ディープシークのＡＩモデル開発のニュースに、ニューヨーク証券市場でナスダック指数は前取引日より６１２．４７ポイント（－３．０７％）急落した１万９３４１．８３で取引を終えた。
ディープシーク・ショックの直撃弾を受けたＮＶＩＤＩＡが指数下落を主導した。同日、ＮＶＩＤＩＡの株価は１１８．４２ドルで取引を終えた。前取引日より１６．９７％暴落した数値だ。
スタンダード＆プアーズ（Ｓ＆Ｐ）５００指数は前取引日より８８．９６ポイント（－１．４６％）低い６０１２．２８で取引を終え、技術株の比重が相対的に低いダウジョーンズ工業株３０種平均指数は前取引日より２８９．３３（０．６５％）高い４万４７１３．５８で取引を終えた。