核心戦線は「安全」と「性能」だ。２０１５年に非営利組織として出発したオープンＡＩはグーグルが２０１７年に公開したＡＩモデル「トランスフォーマー」を基盤としてＧＰＴを開発したが、最近になり安全が重要だとして立場を変えた。オープンＡＩ共同創業者のイリヤ・サツキバー氏は最近の外信とのインタビューで、「ＡＩモデルでだれかに大きな害を及ぼすかもしれない。オープンソースは賢明な方法ではない」と主張した。「ディープラーニングの父」と呼ばれるジェフリー・ヒントン教授も公開講演で「核兵器技術をオープンソースにすればどうなるか」と話すなど、ＡＩ技術公開の危険性を強調する。

だがオープンソース陣営は「もっと公開する方がもっと安全で、もっと発展する」と主張する。ヤン・ルカン教授は「インターネットの方式のようにＡＩもすべての国がすべてを開放して利用できるようにすることが代案」と話した。ＡＩに対する懸念が過度であるという見方もある。ニューラル機械翻訳分野の碩学であるニューヨーク大学のチョ・ギョンヒョン教授は最近の外信インタビューで「英雄科学者崇拝主義と人工知能悲観論が結びついた議論に同意しない」と話した。

こうした論争後からオープンソース陣営は「低コスト高効率」の小型ＡＩモデル（ｓＬＬＭ）で世界のＡＩ研究者を吸い込んでいる。メタのオープンソースモデルを活用してスタンフォード大学の研究陣が開発した「アルパカ」などは、人間の脳の神経シナプスの役割をするＡＩの媒介変数であるパラメーターの個数が少ないのに特化型ＡＩでは性能が優れているという評価を受けている。「オープンＡＩにお金を出してチャットＧＰＴ基盤のサービスをしようか」と考慮していたスタートアップなどがオープンソースモデルに注目する理由だ。全世界で開発者２００万人が使うハギングフェイスのジュリアン・ショーモン最高技術責任者（ＣＴＯ）は先月２５日に中央日報との単独インタビューで、「韓国の優れた開発者１万人がＡＩモデル開発に飛び込むならば、シリコンバレーの閉鎖型企業よりはるかに優れた韓国語モデルを出せるだろう」と話した。これに対しビッグテック陣営では「チャットＧＰＴのような巨大モデルの答を模倣しただけ」としながらオープンソースモデルの性能に疑問を提起している。

情報技術業界では「オープンソースのナマズ効果」がＡＩ市場の構図に及ぼす影響に注目している。フレンドリーＡＩの代表を務めるソウル大学コンピュータ工学部のチョン・ビョンゴン教授は、「一部支配的会社の主要モデルがあるが、用途に合うようにファインチューニングした多くの小型モデルがあるロングテール市場になるだろう」と予想した。ネイバークラウドＡＩラボのハ・ジョンウ所長は、「地域別・言語別ＡＩ生態系が共存する可能性がある」と話した。グーグルとアップルが二分して３０％ずつアプリ手数料を取るモバイル生態系のようになりはしないだろうという話だ。

韓国の専門家らは、韓国のＡＩが狙うべき点は「大きさよりも特化」と助言する。ＮＣソフトのユン・ソンイ社長は「超巨大汎用モデルが注目されるが、革新は特化モデルでさらに多く出る可能性がある」と話す。ＫＢ金融のオ・スンヨンＡＩセンター長は「産業環境にＡＩを実際に適用した時にビジネス効果を得ようとするなら領域別にディテールを生かした特化モデルに進まなければならない」と話した。

「ＡＩを核のように規制しよう」というチャットＧＰＴの父…韓国のＡＩ締め上げてくる（１）