スペインのバルセロナで開催されている「ＭＷＣ２０２３」では、超巨大人工知能（ＡＩ）をめぐるインフラ技術競争が激しい。特に巨大なデータを迅速かつ正確に処理できるＡＩ半導体が注目されている。ＯｐｅｎＡＩが開発したチャットＧＰＴのような技術が多様なサービスに活用されるには高性能頭脳の役割をするＡＩ半導体が必要だからだ。ＡＩ半導体の需要も爆発的に増える見込みだ。

◆サービス－半導体協業が増加

２７日（現地時間）、バルセロナのフィラクランビア展示館に設置されたＫＴのブースには、韓国のＡＩ半導体設計（ファブレス）スタートアップ「リベリオン」のＡＩ半導体が展示されている。昨年ＫＴは同社に３００億ウォン（約３１億円）規模の投資をした。ＫＴはリベリオンのＡＩ半導体を含むＡＩサービスが具現するのに必要なすべての要素をパッケージにした「ＡＩフルスタック」を展示場に出した。ＡＩアルゴリズムの超巨大ＡＩ「ミドゥム」からリベリオンのＡＩ半導体、スタートアップ「モレ」とＫＴクラウドが支援するＡＩシステムソフトウェア、そしてこうした技術を活用した商用サービス（ＫＴ　ＡＩコールセンターなど）に続く構成だ。この構造でＡＩ半導体は超巨大ＡＩアルゴリズムに最適化されたハードウェアだ。リベリオンのパク・ソンヒョン代表は「フルスタックの中で領域を行き来しながらサービスに合うようハードウェア、アルゴリズムを最適化することができる」とし「車を製造する際に運転手の身長、体重などを考慮した最適化された車を作れるだろう」と話した。

ＫＴとリベリオンのようにサービスに合わせてＡＩ半導体のトラックレコード（運用結果）を蓄積しようという動きも活発だ。ＡＩサービスをする企業が自らチップを生産したり、通信会社のようなサービス企業とＡＩ半導体設計・製造企業が連合する。グーグル・アマゾン・テスラなど海外ビッグテック企業は自社専用ＡＩ半導体を開発して製品にすでに適用している。

韓国企業は協業に重点を置いている。ネイバーはサムスン電子・フュリオサＡＩ、ＳＫテレコムはサピオンとそれぞれ協力し、ＡＩの頭脳の役割をする半導体を開発している。前日にＳＫＴが公開した「Ｋ－ＡＩアライアンス」も半導体－クラウド－サービス企業が集まった連合軍だ。サピオンのリュ・スジョン代表は「昨年出したＸ２２０の後続モデルＸ３３０を開発している。協業する事業者が必要とするバーティカル（専門領域特化）ソリューションとして提供できるだろう」と述べた。

◆カギは効率化

ＡＩが巨大になり、コスト問題も水面上に浮上した。業界ではチャットＧＰＴを一日１５００万人が使用すれば１年間に数兆ウォンの費用が発生するとみている。過去のＡＩモデルに比べて超巨大ＡＩには多くの半導体とクラウドコンピューティングの資源が必要となるからだ。アルファベットのジョン・ヘネシー会長も２２日、ロイターのインタビューで「ＡＩ検索方式の費用は従来のキーワード検索に比べて１０倍以上かかる」と話した。

ＡＩ半導体企業は効率を主な武器としている。ＫＴは効率を改善するＡＩインフラソリューションスタートアップ「モレ」とも手を握った。モレはＡＩに必要なインフラを低コスト・高効率で管理するシステムソフトウェアを開発する。サピオンの関係者も「サピオンＸ２２０はエヌビディアのグラフィック処理装置（ＧＰＵ）に比べて電力消費は４０％、性能は１．６倍水準」と強調した。

ＫＴが昨年１１月に公開した超巨大ＡＩ「ミドゥム」も「小さいが強い」ＡＩを強調している。通常、媒介変数が多いほどＡＩの学習力量が優れると評価するが、最近は「ＡＩモデル軽量化」の流れが表れている。少ない媒介変数で運営コストを減らす方式だ。メタも２４日（現地時間）、媒介変数７０億・１３０億・３３０億・６５０億個の超巨大ＡＩ「ＬＬａＭＡ」を公開した。チャットＧＰＴの媒介変数は１７５０億個、ミドゥムは２０００億個だ。ＫＴ融合技術院ＡＩ２ＸＬ研究所のペ・スンミン所長は「実際のサービスに適用するにはミドゥムも軽量化が必要」とし「媒介変数間の連結と訓練がうまくいけば軽量モデルも競争力がある」と述べた。最近、複数のＡＩサービスが登場したことについては「生成ＡＩが活発になったが、ＡＩ関連問題の９５％はまだ解決していない」とし「今は一列に並べて評価するより、徐々に拡張して各企業ごとに特異なものが増えていく段階」と評価した。