グーグルが独自の人工知能（AI）チップのテンソル処理装置（TPU）製品群を追加で公開した。AIエージェントがユーザーに代わり業務を遂行する時代が本格化しただけにこの需要に適合したチップを作って対応するという判断からだ。

グーグルクラウドは9日、自社の第8世代TPU製品群に「8tx」と「8iMax」を追加すると発表した。4月にAI学習と推論に特化したTPUの「8t」と「8i」を公開したのに続き、これらチップを活用したTPUシステムを出したもの。グーグルクラウドは「顧客のニーズに速やかに対応するためのもの。1年に4種類のTPU製品群を出すのは初めて」と説明した。

グーグルのTPUはAI学習・推論に特化した半導体だ。AI加速という単一目的に合わせて設計したため汎用のグラフィック処理装置（GPU）より効率が良い。昨年11月にグーグルがジェミニ3を公開する際にモデル学習に第7世代TPUを使ったと明らかにして大きく注目された。

グーグルがTPU製品群を拡張した理由は、AIエージェント競争が本格化しているからだ。単純に質問に回答するAIチャットボットと違い、AIエージェントはユーザーの代わりに作業を遂行し、企業のデータ・業務システムなどと相互作用する。演算をより効率的に遂行するチップが必要という意味だ。グーグルクラウドのマーク・ローマイヤー副社長は「AIエージェント時代にはユーザー1人が数十、数百、数千件の並列作業を発生させる。これを後押しするコンピューティングインフラ需要が増えるだろう」と説明した。

こうした市場状況を反映してグーグルクラウドはTPU顧客を外部に拡大している。グーグルAIのアミン・バダット首席副社長は「TPU事業が早く成長し現在の顧客企業は約100社」と明らかにした。

具体的に8txと8iMaxはそれぞれ安全な機密推論と大規模作業に特化した。8txは8tよりセキュリティ機能を強化し、政府機関と企業の需要を狙った。8iMaxは8iチップ2つをひとつのパッケージに結合した。演算性能、広帯域メモリー（HBM）の帯域幅を2倍に高めるなどメモリーのボトルネック現象を解消することに重点を置いた。

グーグルは世界のAIチップ市場を掌握したエヌビディアの独走を終わらせるという意志を見せた。フロンティアAI競争でオープンAIとアンソロピックなど競合会社に押される立場のため、AIモデルからハードウエア、インフラまで合わせたフルスタック戦略を強調している。最近オープンAIはコンピューティング容量を拡張して供給先を多角化するためにグーグルTPUの購入を協議している。