オープンＡＩが半導体ファウンドリーの野望をたたんだ。同社は人工知能（ＡＩ）用半導体を直接設計・製作して「エヌビディア依存」から抜け出そうとしたが、ファウンドリー（製造）は莫大な投資・時間が必要で、設計だけ独自にすることに計画を縮小したという。

「エヌビディアが設計しＴＳＭＣが製造するＡＩチップ」以外の代案をあらゆるビッグテックが探しているが、「脱エヌビディア」ぐらいに「脱ＴＳＭＣ」が難しいことを認めた格好だ。

◇「脱エヌビディア」より「脱ＴＳＭＣ」が難しい

ブルームバーグとロイターは２９日、チャットＧＰＴの開発会社であるオープンＡＩが米半導体企業ブロードコムと協力して専用ＡＩチップを開発しており、製造は台湾ＴＳＭＣと協議中だと報道した。

企業価値１５７０億ドル（約２４兆円）で世界で最も高いＡＩスタートアップであるオープンＡＩはＡＩモデル訓練にエヌビディアのＡＩアクセラレータを利用したが、エヌビディアのチップ価格が上がり供給は不足していることから、独自のチップ需給案を模索してきた。世界から大型投資を誘致してＡＩ半導体会社を作り専用ファウンドリー工場も作るという計画だった。このためサム・アルトマンＣＥＯは今年初めに中東の産油国の関係者、インテルやサムスン電子などファウンドリー企業と接触し、ＴＳＭＣには専用工場を３０カ所作ろうという提案までしたという。

しかしオープンＡＩは最近この計画を取りやめた。ファウンドリーは莫大な時間と資金が必要で、現在としては他の会社と協力してチップを作るのがより早く実現可能であることに気付いたためだとブルームバーグが関係者の話として報道した。ＴＳＭＣのＣＥＯがオープンＡＩの構想に対し「あまりに攻撃的」と話すなど投資家や協力会社も乗り出さなかった。

オープンＡＩの「プランＢ」はグーグルを真似ることだ。グーグルがブロードコムと設計協力して専用ＡＩチップであるテンソル処理装置（ＴＰＵ）を作りＴＳＭＣで製造するように、オープンＡＩもＡＩサービスに向けた推論専用チップを「ブロードコム設計、ＴＳＭＣ製造」で作るというもの。

◇エヌビディアに続きＡＭＤも「ＴＳＭＣがボトルネック」

エヌビディアのＡＩチップだけ眺めなければならない状況に疲れたビッグテックは切実に代案を探している。マイクロソフトとメタはデータセンター運用費削減に向けＡＩ訓練・推論にＡＭＤのチップを大量に使うという。しかしエヌビディアに次いでＡＩアクセラレータ２位のＡＭＤもやはりＴＳＭＣのファウンドリーを利用しており、ＴＳＭＣの製造・パッケージング容量が世界のＡＩアクセラレータ供給を決めるボトルネック現象は当分続く見通しだ。

ＡＭＤはこの日、７－９月期の業績発表で前年同期より１８％増の売り上げ６８億１９００万ドルに売り上げ総利益率（グロスマージン）５４％を記録したと明らかにした。同社は売り上げの５２％をデータセンター事業で上げ、１年間でデータセンター売り上げが１２２％、営業利益が２４０％増加した。しかしエヌビディアと比較すると依然として８分の１水準だ（データセンター事業売り上げ基準）。

ＡＭＤのリサ・スーＣＥＯはこの日、「データセンター用グラフィック処理装置（ＧＰＵ）需要が２０２５年に大きく増えるだろう。この事業の発展は（データセンター）投資を主導する特定の大型顧客にかかっている」と話した。