人工知能（AI）が要約した情報から知識を得る人がますます増えている。AIはさらに多くの紙の書籍を学習する。AI企業はAIが読み込んだ書籍を廃棄する。こうして形成された循環が、人類の知識体系の根幹を脅かすとの警告が各方面から出ている。

20日、デンマークのコペンハーゲン大学コンピューター科学部のイサベル・アウゲンシュタイン教授の研究チームが発表した研究論文「大規模言語モデルの認識論的多様性の測定」によると、AIチャットボットを使った検索では、従来のグーグル検索よりも限られた範囲の情報しか得られないことが分かった。研究チームは27の大規模言語モデル（LLM）に155のテーマについて質問し、回答に含まれる情報の多様性を比較した。実験の結果、グーグルの検索結果には、LLMの回答よりも多様な内容が含まれていることが分かった。LLMの中で最も多様な回答を示したGPT－5でさえ、情報の多様性はグーグル検索より18．7％低かった。研究チームは、その原因としてAIの仕組みを挙げた。AIは検索した情報を圧縮する際、頻繁に見られる内容を優先的に選び、あまり見られない情報や新たな視点を除外するためだ。

同時に、AIは書籍などを通じた従来の情報収集の手段も妨げている。主要AI企業は、AIの学習を目的に紙の書籍を裁断してスキャンした後、原本を廃棄するプロジェクトを進めてきた。最近では、アンソロピックが韓国で昨年3月から今年6月までに165．69トンに上る紙の書籍を購入していたことが明らかになった。アウゲンシュタイン教授は「長期的に知識の崩壊が起こる仕組みは、すでに形成されている」とし、「AIとともに成長する若い世代は、情報の内容や意図を十分に理解するため、複数の原文を探して確認する努力が必要だ」と強調した。