人工知能（ＡＩ）技術の飛躍的な発展が起きた最近１０年を振り返ってみるとめまいがするほどだ。２０１６年アルファ碁は囲碁界を揺るがし、ＡＩの可能性を大衆に深く印象付けた。その後、ＣｈａｔＧＰＴは言語モデルの革新をリードし、人間との疎通をさらに精巧に整えていった。最近、中国のＡＩチャットボット「ディープシーク（ＤｅｅｐＳｅｅｋ）は探索と推論能力を結合してＡＩの地平をさらに拡張している。ＡＩは知能・創意性・探索能力という３つの大きな波として作用し、技術発展の三角波を作っている。

科学技術の現場で４０年ほど仕事をしながら、さまざまな挑戦と脅威、発展と成就を目撃してきた。ところがディープシークが見せている革新はその何より威嚇的だ。１９８５年生まれの梁文鋒・ディープシーク（ＤｅｅｐＳｅｅｋ）最高経営責任者（ＣＥＯ）は経歴中心の伝統的人材観ではなく「経験より情熱と能力を揃った人材が新しいアイデアで革新を導くことができる」という経営哲学を実践した。創業以降、６年間実績を出すことができなかったが、自身とチームの力を育てる重要な時間だとした。

梁氏のチームはＡＩ技術の根本的な問題を研究して、失敗を恐れず、さまざまな実験を進めた。このような経営哲学で失敗を資産化する過程を通じてディープシークは独自の技術力と創意的な問題解決能力を備えることになり、驚くようなＡＩ検索エンジンを開発することができた。

主要２大国（Ｇ２）のひとつに成長した中国は相変らず理工系の人材を最大限育成して支援している。彼らが先端技術分野で大きな成功を収めるようにバックアップしている。中国は理工系の人材を主軸に百度・アリババなど世界的企業を育てた。最近では追撃型を越えてＡＩとビッグデータ分野でグローバル競争力を備えて堂々と先導グループに飛躍した。これは中国政府の強力な支援とあわせて理工系の人材が社会的に高い評価と待遇を受けているため可能だった。

反面、韓国は理工系離れ現象で深刻な人材不足に苦しめられている。納得しがたかった研究開発（Ｒ＆Ｄ）予算縮小は、医学分野への偏重現象がひどい状況で、あまつさえ理工系の優秀人材誘致の困難を加重した。

経歴中心の採用も問題だが、追撃型研究で成功公式に固執する研究組織文化も研究者の創意的力量の発揮を阻害している。韓国も技術トレンドを導く先導国家に進むために次のような変化と革新をこれ以上先送りしてはならない。

第一に、創意的な挑戦を提案する研究者に果敢にプロジェクトを任せて、失敗を認める文化の醸成を促進しなければならない。科学技術界と企業を緊密に連携させて、研究者が産業現場の実質的問題解決に参加する機会を拡大するのは創意的挑戦を活性化する糸口となる場合がある。

政府も創意的で革新的な挑戦をしようとしている研究者のために「後腐れのない」果敢な研究支援プログラムを用意しなければならない。ディープシーク梁文鋒の事例のように、短期的な成功に執着せず長期的な見識から失敗までも資産化する研究開発を支援しなければならない。政府と企業は基礎科学研究に投資を拡大して、結果を見て過程を重視する評価体系と研究実行プラットフォームを構築しなければならない。

第二に、トップダウン式の管理ではなく自律的で協力的な制度と文化を備えた研究環境を構築しなければならない。研究者が自由にアイデアを提案して研究できるように余分の「２０％時間」制度も導入を検討してみてはどうだろうか。職級と関係なくアイデアの価値を認める文化を醸成しなくてはならない。

第三に、韓国研究陣の国際カンファレンスへの参加と海外研修を最大限支援しなければならない。海外優秀人材誘致のための制度的支援を強化して、グローバル研究ネットワーク構築に投資しなければならない。韓国国内の研究者が「ワールドクラス」に挑戦することができるように支援体系を用意しなければならない。

韓国が直面した理工系人材不足問題は未来世代の心臓をときめかせるようなビジョンを提示できないでいることを傍証している。挑戦と成長のための機会を提供し、自律的で創意的な研究環境を作り、長期的見識の投資と支援を惜しまないなら、韓国もグローバル技術競争で新たに飛躍することができるはずだ。大韓民国は独自のユニークな革新モデルを作り出さなくてはならない。

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ユン・ソクジン／前院長・韓国科学技術研究院研究委員