米腫瘍学会は「専門医のがん診断正確度は約８０％なのに対しワトソンは大腸がん９８％、ぼうこうがん９１％、すい臓がん９４％、子宮頸部がんは１００％を記録した」と認めた。肺がん診断の正確度も医者が５０％なのに対しワトソンは９０％まで上がった。米国で４００万人がかかる糖尿性網膜症は初期診断を見逃せば失明にまで至る恐ろしい病気だ。ディープラーニングを経たＡＩはこの病気に対しても８４．９％の初期診断成功率を記録し、専門医の正確度８３％を上回った。

ＡＩ専門家らは「いまは絶対医大には行くな。１０年後にインターン、研修医まで終えたら多分精神科程度だけが生き残っているだろう」と口をそろえる。ＡＩにより麻酔→映像医学→病理学の順で整理されるということだ。実際に麻酔ロボット「セダシス」はすでに医療費用を９０％も減らした。２０００ドルだった米国の睡眠内視鏡費用を１５０～２００ドルに下げたのだ。だが平均年俸３億ウォンを超える米麻酔専門医の猛烈な反対で１年で病院から追い出された。しかし米国メディアは「現場取材の結果セダシスが麻酔専門医より厳格な基準の下で作動した」とし、早期復権を予想している。

最近米タイムズ誌は「グーグルは死を解決できるだろうか」をカバーストーリーに取り上げている。なぜ病院や製薬会社ではなくグーグルに命と死に対する質問を投げたのだろうか。まさにＡＩのためだ。最近米国の大学のＡＩ研究チームはグーグル、フェイスブック、アマゾン、ＩＢＭに移っている。高い年俸のためだけではない。先端ＡＩ研究には強力なコンピューティングの支えがなくてはならないが、大学の研究室では不可能なためだ。これに対しグーグルは１００万台以上、アマゾンとフェイスブックも５０万台以上のサーバーを稼働している。

それなら韓国はどうだろうか。韓国ＡＩの先駆者であるキム・ジンヒョンＫＡＩＳＴ名誉教授はため息をついた。「ＡＩはすでに予測ではなく備えの対象だ。米スタンフォード大学は毎年６６０人（工大生の４４％）のコンピュータ科学専攻者を輩出する。これに対しソウル抱くは５５人（工大生の７％）を輩出するだけだ。また、米国・英国は小学校からソフトウェアが必修課目だ。韓国は教師らの反発によりかろうじて技術・家庭科群に含まれたほどでみじめだ」。それだけ韓国ＡＩの未来は暗い。幸い企業ＣＥＯでもＡＩに目を向けている。いまは富豪に注視する時だ。彼らがＡＩからすでにお金のにおいをかぎつけている。

イ・チョルホ論説室長


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