グーグルが買収したディープマインドの人工知能（ＡＩ）アルファ碁が囲碁棋士を相次いで破り、韓国国内でもＡＩ研究への関心が高まっている。しかし韓国国内でのＡＩ研究は予想以上に論文増加ペースが遅く、特定の分野に偏っているという分析結果があった。

韓国デジタル政策学会が出している『デジタル融複合研究』によると、イ・ジュヨン亜洲大産業工学科教授の研究陣が国際学術論文引用索引（ＳＣＩ）級の学術誌に発表した韓国のＡＩ関連論文２００５件を分析した結果、このよう結果が出たという。

研究陣は１９９７年から昨年まで韓国人の研究者がＳＣＩ級学術誌に発表した論文７３万５８６１件のうちＡＩ関連論文を調べた結果、国内のＡＩ関連論文は１９９７年３１件、９９年４９件と２けただったが、２０１５年１９１件、昨年１７６件と大きく増えた。韓国の学者の論文数が１９９７年の１万２５４件から２０１５年６万８３３０件、２０１６年６万４４０４件に増えた点を勘案すると、ＡＩ関連論文の比率はむしろ０．３％から０．２７％に減少した。研究陣は「ＡＩ論文数は毎年平均１０％増えていたが、全体論文で占める比率は相対的に減少したことが分かった」と伝えた。

研究テーマも特定分野に集中している。ＡＩの核心技術マシンラーニング（機械学習）論文は２０１２年の１５件から昨年は４６件に急増した。別の核心技術ディープラーニング（深層学習）関連論文も以前まで１件もなかったが、２０１５年に１０件、２０１６年に１１件が発表された。しかしこれは先進国の米国とは対照的だ。米国家科学技術委員会は昨年、ＡＩ分野の包括的支援を盛り込んだ国家研究開発戦略計画を発表し、７つの戦略を出している。