ＩＢＭが開発したトゥルーノースはこれとは異なり人間の脳のように情報を処理する。５４億個のトランジスターを使い、約１００万個の「デジタル・ニューロン」、２億５６００万個の「デジタル・シナプス」を作った。２０１１年に出したニューロン２５６個、シナプス２６万２０００個のユニット（コア）４０９６個をチップ１つに入れた。研究陣はこうして作ったトゥルーノース・チップで街を通り過ぎる人や自動車・自転車などの物体をリアルタイムで識別することに成功した。４００×４００画素の画質で１秒当たり３０フレームずつ動く動画を処理するのに要した電力は６３（１=１０００分の１Ｗ）に過ぎなかった。最近グーグル（Ｇｏｏｇｌｅ）が一般のコンピュータ・チップを使って動画の中の猫と人の顔を区別するシステムを作った時、１万６０００個のチップと１００（１＝１０００Ｗ）の電力を使ったのと対照的だ。

サムスングループの支援を受けてニューロモーフィック・チップを研究中であるソウル大電気情報工学部のイ・ジョンホ教授はトゥルーノースについて「コア数を増やしてコア間の通信を可能にし、応用分野と実用性を高めた」と評価した。

ＩＢＭはトゥルーノースを１６個、６４個、２５６個、１０２４個などの順に続けて連結し人間の脳の性能に挑戦するという野心に満ちた計画を持っている。『サイエンス』は視知覚機能を備えたニューロモーフィック・チップが実用化されれば視覚障害引用ナビゲーションメガネなどに活用されることができるものと予想した。研究を主導したＩＢＭのダーメンド・モダ（Ｄｈａｒｍｅｎｄｒａ　Ｍｏｄｈａ）博士は「単に予算が問題であるだけ」とし、自信を表した。モダ博士はインド工科大（ＩＩＴ）でコンピュータ工学を専攻した後、米国ＵＣサンディエゴ大学で博士学位を受けた。


人間の脳に似た「チップ」…機械が世の中を認識する（１）