しかしＡＩ技術がこの数年で飛躍的に発展したのは明らかだ。特にＡＩの自己学習方法であるディープラーニング技術が成熟しつつある。８０年代に初めて理論化が始まったディープラーニング技術はこの１０年間に何回かの突破口と出会い爆発的に発展している。代表的なものが２０１０年のグラフィック処理装置（ＧＰＵ）とＡＩの出会いだ。中央演算装置（ＣＰＵ）と違い並列演算が可能なＧＰＵがＡＩの膨大なデータ演算を遂行するのに適合するということがわかりディープラーニング技術が飛躍的に発展した。

◇ＡＩは個別製品ではなく生態系の掌握が重要

ソフトウェア振興研究所のチュ・ヒョンソク専任研究員は「ディープラーニング技術が音声認識と映像認識、自然語認識に適用され、関連技術の正確度がこの１～２年間で９５％を超えた。最近ＡＩ関連製品が急増しているのにはこうした技術進歩が一役買った」と説明した。

ＡＩプラットフォームを先取りするためにグーグルやアマゾンなど主要ＩＴ企業がディープラーニング関連技術を公開したのも市場拡大の背景のひとつだ。例えば２０１５年末にグーグルが独自のディープラーニング技術者「テンソルフロー」のプログラムを世界の開発者に公開し、昨年ディープラーニング技術を使った製品があふれたという話だ。

韓東（ハンドン）大学電算電子工学部のキム・インジュン教授は「ＡＩ技術を主導するＩＴ企業は個別製品やサービスを売るのではなくＡＩ生態系を掌握することがさらに重要と考える。韓国企業はこうした大きなビジョンを描くほど技術的にリードする会社がほとんどないのが残念だ」と話した。

米ＨＲ専門会社ペイサの調査によるとアマゾンはＡＩ関連専門人材を２０１３年以降年平均１１７８人ずつ採用している。ここに使われる費用は年平均２億２７８０万ドルだ。グーグルは昨年５６３人のＡＩ専門家を採用するために１億３０００万ドルを使った。マイクロソフトもＡＩ人材採用に７５０万ドルを使った。

中国のＩＴ企業は翻訳、フードデリバリーなど各種ＡＩ関連ソフトウェアを開発するＡＩ人材だけで約１３００人を保有している。バイドゥのＡＩ組織は３月まで世界的なＡＩ権威のアンドリュー・ウン米スタンフォード大学教授が率いていた。

グローバル企業と比較すると韓国企業はＡＩ関連専門家が非常に不足している。ＫＴが「ＡＩ生態系」造成のため今月初めに新設した「ギガジニー事業団」には１３０人、ＬＧユープラスが昨年末新設した「ＡＩサービス事業部」には約８０人の人工知能専門家が勤めている。ＳＫテレコムを合わせても韓国の移動通信３社のＡＩ専門人材は５００人前後にすぎない。


アマゾンのＡＩ専門家４０００人…韓国は移動通信３社合わせて５００人（１）