病気診断ソフトウェア企業ビューノ（ＶＵＮＯ）もやはり２０１５年、同じ大会のイメージ認識分野で５位だった。この会社はマシンラーニングを利用して医療データ分析プラットホーム「ビューノメド」を開発している。ビューノメドはＣＴ、磁気共鳴画像装置（ＭＲＩ）写真や心電図、呼吸などの生体信号を分析して病気を診断し予測を助ける。現在ソウル牙山（アサン）病院と共に１～２年後の商用化を目標に幼い子供たちの成長程度を予想できる「ボーンエイジ」システムも開発中だ。ビューノのイ・エハ代表は「医療現場で効率性を改善し、医療サービスの質を高めることが目標」と話した。

人工知能とシステム生物学を融合させたＳｔａｎｄｉｇｍはいちいち解釈して実験せずとも薬物の効能を予測できる技術を開発して新薬開発過程を効率化する。この会社はグローバル製薬会社アストラゼネカ（ＡｓｔｒａＺｅｎｅｃａ）が主催したドリームチャレンジ（薬物効能予測大会）に参加して７１チーム中２ラウンドまで１位を記録した。

金融・製造・スケジュール管理のような分野でもスタートアップの挑戦が激しい。ＫＯＮＯＬＡＢＳはＡＩ基盤のモバイルスケジュール管理アプリ「ＫＯＮＯ」を開発して昨年ベータサービスを始めた。マシンラーニングを利用したこのアプリは個人の位置、時間、交通状況などを分析して最適な約束時間や場所を提案してくれる。現在会員１万３０００人のスケジュールを管理して性能を高めつつある。

ポータルサイト「ダウム」のマシンラーニングのエンジニア出身であるキム・ガンハク代表が創業したＦｌｕｅｎｔｙは、対話分析技術、テキストのディープランニングを利用したスマートリプライアプリ「Ｆｌｕｅｎｔｙ」を出した。昨年１１月米国で英語バージョンを先に発売してグーグルアプリマーケットでユーザー評点４．３と良い反応を得た。韓国語バージョンは上半期に出す。

ＡＩが恋愛相談もする。ＳＣＡＴＴＥＲＬＡＢが出した感情分析アプリ「ジンジャー」は恋人間の対話を分析して状況に合う対応を提案する。

Ｕｂｅｒｐｌｅはニュース、公示資料など１５億件以上のマシンラーニング金融ビッグデータを分析して投資家が検索した単語と関連深い企業を自動的に推薦する「ＳＮＥＫ」サービスを出した。２０１４年にできたソリッドウェア（Ｓｏｌｉｄｗａｒｅ）は金融機関にビッグデータ分析ソリューションを供給する。アクサダイレクトコリア保険、ウェルカム貯蓄銀行、ＫＢキャピタルなどが顧客で、優良・不良顧客を細かく分類して損害発生を減らす。

航空宇宙工学を専攻したイム・ヒョンＵｖｉｆｙ代表はセキュリティー、監視分野に使うＡＩドローンを開発中だ。映像基盤３次元位置認識技術を利用して自ら正確な位置を飛行して任務を遂行することができる。今年６月には米国・欧州などで個人用ドローンを発売する計画だ。

投資誘致も活発だ。ルニットはソフトバンクベンチャーズ、ケイキューブベンチャーズなどから２０億ウォンの投資を受けた。ビューノは堅実な技術力で創業１カ月のうちに９億ウォンを誘致した。ネオフェクトの総投資金額は５０億ウォンを超える。


病気探し恋愛相談もする…グーグル追いかける「韓国ＡＩ」（１）