流通業界も例外ではない。ビッグデータと顧客の行動分析を通じて「個別顧客（Ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ　ｃｕｓｔｏｍｅｒ）」時代を切り開いている。顧客を「特定グループ（Ｓｅｇｍｅｎｔ）」で認識していた時代から「個別顧客」にオーダーメード型コンテンツを提供することによって顧客経験、参加度、満足度を最大化する時代への顧客革新が始まったのだ。ホームショッピング専門企業ＱＶＣは、個別顧客の購買の行動分析をベースに関連商品の推薦を個別顧客別に自動化して画期的な成果を上げた。推薦自動化から１年後、推薦商品の照会や推薦商品の購買率は計９００％以上増加した。購買転換率もまた２倍以上に増加した。

ビッグデータを通じてビジネスモデルを拡大する成功事例も出てきた。グローバルネット動画配信企業のネットフリックスもビッグデータ分析を通じて「流通企業」から「制作企業」へとビジネスモデルを拡大した。３７００万人の加入者の行動分析をベースにＢＢＣドラマのリメークについての需要が相当あることを確認して『ハウス・オブ・カード』の制作を決めた。加入者の選好度が高いデヴィッド・フィンチャー監督やケビン・スペイシーらの俳優をキャスティングし、ＰＣやスマートフォンを通した再試聴などの方式が高いという事実を発見して短い分量のさまざまな回を同時に編成した。

データを活用して産業と業務を革新させて市場チャンスを作るビジネスリーダーは、３つの共通した特徴を見せている。最初に、企業全般に散在している多様な形態のデータをより精巧に分析する。２番目、変化するデータの価値を確保するために、より速いスピードで洞察力を確保する。最後に、分析結果をいち早く実行に移す。より多くのビジネスリーダーが２１世紀の新しい天然資源であるビッグデータを活用して企業の競争優位を確保し、関連業界の革新を引っ張っていけるよう期待したい。

シャーリー・ユ・ツイ韓国ＩＢＭ社長


【コラム】ビッグデータは２１世紀の新種の天然資源だ（１）